教学互动

客观世界与思维模型

胡华平
huhuaping01@hotmail.com

西北农林科技大学

2026-10-14

互动目标

这是一个课程互动设计，比较了客观世界与思维模型，形象地展示计量经济学视角下的认知演化阶段。

课堂流程：先在智慧教室完成单选，再对照五种学派记号，最后把各选项人数填入统计图。

互动问答

碰到一件拿不准的事（升学、出国、生意），你更接近哪一种做法？（单选）

A

一边看眼前发生了什么，一边改我对背后规矩的说法，两者一起盯、一起改。

B

规矩我心里早有了；眼前这些事情不用看，也改不了我的看法。

C

别管背后有什么规矩；哪个办法今天能用、眼前有效，我就用哪个。

D

我先认一套规矩，再看眼前这些事在这套规矩下常不常见、会不会反复出现。

E

我先有个看法，然后用新看到的事情去改这个把握。

认知阶段

1 先验学派
1 HOMO APRIORIUS

2 实用学派
2 HOMO PRAGMATICUS

3 频率学派
3 HOMO FREQUENTISTUS

4 现代学派
4 HOMO SAPIENS

5 贝叶斯学派
5 HOMO BAYESIANIS

【记号】： \(\Theta\)：参数（规律、规则）        \(X\)：样本（观测、观察）

统计展示

根据智慧教室统计结果，填入各选项人数。柱状图按认知阶段顺序排列。

认知模型测试反馈 · 合计 62 人

现实对照

  • 1 先验学派（目不识丁的乡民）：凭直觉与耳闻目见，不必看数据。
  • 2 实用学派（打工养家者）：先抓今天能用的办法。
  • 3 频率学派（中产白领）：真理就是反复出现、永远如此的东西。
  • 4 现代学派（马斯克）：先建折中模型，设计试错，再持续修复、迭代、成长。
  • 5 贝叶斯学派（爱因斯坦）：理论先行，再用证据改写信念。

知识背景

漫画里的五种「人」，对应五种概率对象：\(\Theta\) 是规则/参数，\(X\) 是观测/数据。1 2

  • 1 先验 \(P(\Theta)\)：只谈规则，数据来了也不改口。
  • 2 实用 \(P(X)\)：只关心眼前看到的事实、今天能不能用。
  • 3 频率 \(P(X\mid\Theta)\)：先假定一套规则，再问数据在这套规则下常不常见。3
  • 4 现代 \(P(X,\Theta)\)：把事实和规则放在同一张图里，一起建模、检查、改模型。
  • 5 贝叶斯 \(P(\Theta\mid X)\)：先有对规则的信念，再用数据改写；即 \(P(\Theta\mid X)\propto P(X\mid\Theta)\,P(\Theta)\)。4

频率概率问的是“同样做法重复用，对了多少次”；贝叶斯概率问的是“我对未知规则现在有多大把握”。5 实际上，现实中人们很少死守一种模式：找似然概率最大化、查验模型、再更新信念，常常可以混合在一起。6

参考资料

  1. 返回 Morrison, D. A. (2014, August 25). The evolution of statistical phylogenetics. The Genealogical World of Phylogenetic Networks. https://phylonetworks.blogspot.com/2014/08/the-evolution-of-statistical.html
  2. 返回 Cross Validated. (2011, October 22). What are the modeling approaches in this cartoon? https://stats.stackexchange.com/q/17417. Image attributed to Michael West, Duke University.
  3. 返回 Neyman, J. (1937). Outline of a theory of statistical estimation based on the classical theory of probability. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, 236(767), 333–380. https://doi.org/10.1098/rsta.1937.0005
  4. 返回 Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370–418. https://doi.org/10.1098/rstl.1763.0053
  5. 返回 Efron, B. (2013). A 250-year argument: Belief, behavior, and the bootstrap. Bulletin of the American Mathematical Society, 50(1), 129–146. https://doi.org/10.1090/S0273-0979-2012-01374-5
  6. 返回 Gelman, A., & Shalizi, C. R. (2013). Philosophy and the practice of Bayesian statistics. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 66(1), 8–38. https://doi.org/10.1111/j.2044-8317.2011.02037.x

互动练习结束